2010년 10월 30일 토요일

.NET TPL 개론

 .NET Framework 4 의 Parallel Task Library는 .NET 에서 기존 코드를 크게 바꾸지 않아도 멀티코어/멀티쓰레드에 맞게 프로그램을 고칠수 있게 해줍니다.  멀티코어 시대가 이미 일반화된 현재로서 멀티 프로세싱/프로그래밍 하여 퍼포먼스를 향상시키는 스킬은 개발자에게 매우 중요한 스킬인데, 이걸 네이티브로 구현하려면 정말 많이 힘이 듭니다. 많은것을 알아야 하고 고민해야되죠... (CPU 명령, CPU 전용 컴파일러, 그리고 스펙...) 그리고 해본분은 알겠지만 디버깅은 정말 죽음입니다. 그래서 닷넷에서는 많은 부분을 추상화 해서 개발자 입장에서 몇가지 자료 구조와 API로 이 문제를 해결할수 있도록 돕고 있습니다.

 

현재 프로그래밍 언어로서는 완벽하게 멀티 프로세싱을 지원하지 않습니다. 일부 언어가 멀티코어 환경에 맞게 문법을 지원해준다고는 하나, 현업에서는 거의 쓰이지 않고 학술적인 목적으로 제한적으로 사용되고 있습니다. 따라서 개발자 니즈로서는 기존 언어가 쉽게 멀티코어로 포팅될수 있기를 바라죠. MS는 이 니즈를 파악하고 니즈에 맞는 라이브러리를 만들었는데 이게 TPL 입니다. 니즈에 대해서 말이 나왔으니, 기존 닷넷에 대해서 약간만 이야기를 하죠... 닷넷이 멀티프로세싱을 처음부터 지원 안한건 아닙니다. 기존 닷넷의 비동기 처리와 쓰레드 풀링 처리는 1.0 때부터 지원하던 것이었습니다. 하지만 간단한 비동기 작업 코드를 짜 보아도 같은 기능의 동기화 코드와는 많은 부분에서 차이가 납니다. 동기를 비동기로 옮기는 것도 어렵고 옮긴다 해도 뻑안나는 같은 동작을 보장하는 것은 정말 어려운 일이었습니다.

 

그래서 MS는 이를 프레임웍 레벨에서 지원해줄수 있는 방법은 없나 고민하게 됩니다. 그럼 MS가 고민하던 때로 돌아가 같이 고민해 볼까요?

 

1) 어차피 모든 부분을 멀티코어로 만들수는 없습니다. 왜냐면 보통 프로그래밍 언어들은 1프로세스 1쓰레드 기준으로 가장 잘 동작하게 만들어져 있죠 (완벽한 멀티코어용 언어로 동작하게 하려면 lock 이나 모니터, 세마포어를 별도로 선언할 필요가 없어야 하지 않을까요? 이러한 동기화 구조들은 현재의 프로그래밍 언어가 멀티코어를 지원하지 않아서 생기는 것입니다.)

2) 그렇다면 멀티코어로 만들면 좋은 부분만을 확실히 멀티코어 동작하게 해주면 됩니다.

3) 어떠한 부분이 멀티코어스러울수 있을까요?


 

멀티코어의 효과가 최대한 있을수 있는 부분들은 대개 상당한 부하가 걸리는 작업들을 수반한 영역들입니다. 그리고 프로그램에서 가장 부하가 많이 걸리는 부분들은 대개 반복작업 - 루프 등에 몰려 있습니다. (중요한 성능개선 포인트인 LRU가 많이 발생하는 곳이기도 합니다.)

(비동기 작업이 꼭 멀티코어스러워야 하는건 아닙니다.  부하가 많이 걸려서 비동기가 필요한 곳은 멀티코어로 바꿀 필요가 있지만, 그렇지 않고 타이밍 때문에 기다려야 하는 상황에서는 멀티코어를 적용하는건 바보같은 짓입니다.)

그리고 이러한 반복작업에서 많이 사용되는 자료구조는 배열-콜렉션과 배열에서 파생된 자료구조들입니다. 이들 자료구조는 멀티프로세싱하게 되면 여러 쓰레드가 동시에 접근하게 되므로, 동기화를 반드시 신경써야 하겠죠.

 

따라서 멀티코어에 대해서 MS는 2가지 전략을 세울수 있습니다.

 


1) 반복작업내 수행되는 작업이 오래 걸리면 이를 멀티쓰레드로 쉽게 옮길수 있도록 해주자

2) 멀티쓰레드에서 사용되는 콜렉션에 대해서는 동기화가 될수 있도록 해주자.

 
그래서 Task Parallel Library가 등장하게 됩니다. 첨부한 PDF에는 이러한 부분에 대해서 대략적인 설명과 함께 실제 적용사례가 나와 있습니다.

1) 의 해결책으로 Task라는 멀티프로세싱을 관리하는 객체에 여러 Task를 만들수 있는 Factory를  두었고, 여기에 람다식으로 태스크를 넣을수 있습니다.
2) 의 해결책으로  System.Collections.Concurrent 네임스페이스 아래의 자료구조들을 예로 들수 있습니다.
 
이 두가지를 조합하여 기존 코드를 멀티코어와 할수 있습니다.
하지만 이것도 어렵다는 개발자의 니즈를 만족시키기 위해서 MS에서는 함수 단위의 비동기화를 아예 언어 단위에서 지원하도록 만들었습니다. : 이것이 최근에 나온 VisualStudio Parallel 으로 보입니다.
 

자세한 이야기는 좀더 나중에...

 

 

 

 

 

이 글은 스프링노트에서 작성되었습니다.

2010년 10월 28일 목요일

yield 키워드를 이용한 루프-데이터 반환 최적화

.NET 2.0 부터 있던 키워드이나, 사실상 잘 이용 안되고 있었던 키워드가 있었으니 바로 yield 이다.
yield는 원래 Ruby 에 있던 개념이었는데 제한적으로 C#에서 언어용으로 차용하게 되었다.
하지만 MSIL 수준에서의 지원은 아니고  컴파일시 C# 컴파일러가 자동으로 Code를 생성해준다.
 
 
yield는 return, break 과 같이 사용하며,  yield를 쓰면 루프에서 원하는 조건에 맞는 데이터들의 리스트를 IEnumerable 형태로 얻어올수 있다.
그러니까, 만일 루프를 돌면서 어떤 목록에서 특정 아이템들을 뽑아 따로 리스트를 만들고 싶다면 루프 이전에 컬렉션을 하나 만들고 이 컬렉션에 값을 넣는 코드를 삽입해야 한다.
하지만 yield는 이를 단 한줄로 해결해 준다.

[code csharp]
public class List
{
        //using System.Collections;
        public static IEnumerable Power(int number, int exponent)
        {
                int counter = 0;
                int result = 1;
                while (counter++ < exponent)
                {
                        result = result * number;
                        yield return result;
                 }
        }
        
        static void Main()
        {
                // Display powers of 2 up to the exponent 8:
                foreach (int i in Power(2, 8))
               {
                        Console.Write("{0} ", i);
               }
        }
}
[/code]


 Yield의 구현은 다음 아티클을 참조 : 내부적으로 루프 코드를 State 머신 형태로 변경하여 데이터를 뽑아낸다.
 
Yield는 동일한 기능을 구현하는 코드보다 성능이 더 좋은편이다.
 
 
 
이 글은 스프링노트에서 작성되었습니다.

윈7폰에서 SQLLite쓰기

모바일에서 자주 사용했었던 SQLLite가 윈7폰에는 빠져 있지요
안드로이드는 내부 DB가 있는데 윈7폰은 빠져서 여기에 불만인 사람들이 많습니다.
MS에서는 자사의 클라우드 서비스를 사용하라고 이야기 합니다만 개발자들이 꼭 시키는대로 따르지는 않죠.

그래서 SQLLite 소스를 C#으로 완전 포팅하여 IsolatedStorage를 사용할수 있게 한게 나왔습니다. (혹 뒷북인가요?;;)
프로젝트에 DLL을 추가하고 약간 잡다한 설정하나 해주면 끝납니다. 단 주의할것은

1) 에뮬레이터 재부팅 하면 DB가 날아갑니다. 에뮬에서는 IsolatedStorage를 리부팅 할때마다 날려버리는듯..
2) IsolatedStorage가 일반 파일 IO보다 매우 느리기 때문에 성능을 기대하긴 어렵습니다.

간단한 DB 트랜잭션이 꼭 필요하다면 사용할만 합니다. 다운로드는 아래에...

WP7 Sqlite

2010년 10월 22일 금요일

윈도우즈 라이브 라이터 테스트

윈도우즈 라이브 라이터로 글을 매우 쉽게 쓸수 있다!